近年来，随着我国大规模的基本建设，工程建设行业取得了长足发展，不断地刷新着行业记录，建设了世界屈指可数的大跨度桥梁、摩天大楼、超长隧道等，高铁、机场、复杂商业综合体等一大批基础设施和建筑工程完成得又快又好，被海内外誉为"基建狂魔"。同时，信息化成为工程建设行业的热点。尤其是，企业信息化和项目信息化发展进程的加快，云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等互联网+技术的集成应用，使得信息技术在行业中发挥的作用越来越大。最近几年在一大批大型工程项目中BIM技术及其与其他技术成功地实现了集成应用，为行业信息化带来了新热点，也为行业技术和管理水平的提高做出了新贡献。2020年，工程建设行业信息化究竟向什么方向发展，是行业相关人士普遍关心的问题。
一、工程建设行业面临的挑战
总的来讲，工程建设行业是竞争性很强的行业。作为行业的主体，工程建设企业无不必须面对市场竞争，通过自己的竞争实力，从市场中分得一杯羹，求得生存和发展。最近的工程建设行业的市场竞争具有如下特点:
市场竞争日趋激烈。随着我国经济从高速度发展向高质量发展转型升级，市场规模增速趋缓，而由于允许跨区域、跨级承揽业务政策出台，特级资质企业数量井喷，未来将会有更多的建筑企业活跃在招投标市场，行业增量竞争步入存量竞争时代，粥少僧多，这使得行业竞争加剧。
工程难度增大。经过了改革开放以来的高速经济发展，进入高质量发展阶段后，工程建设需求趋向大型综合体、大型基础设施建设工程等高难度工程，其中也包含了安全管理风险，因此对相关企业提出了更高的技术要求和管理要求。
“一带一路"、"走出去"伴随着难以预测的风险。企业需要面对工程所在国宏观经济变化、法律、政策、宗教、社会人文环境，以及安全的挑战，国际化与本地化的难题等，这对相关企业的人才规模、专业结构、驻外人员的海外工作能力提出了更高要求。
用工荒。改革开放以来，得益于我国的人口红利，工程建设行业的用工得到了充分的保障。随着我国经济的发展以及人民生活水平的提高，当前建设现场工人的平均年龄已经超过45岁，而年轻人不再对工程建设行业感兴趣，这导致了目前工程建设行业工人年龄老化、企业用工成本急剧上升、劳动力保障难的问题。
投资业务风险防控复杂。以PPP、BOT为代表的融投资建造业务项目投资额度大、建设运营周期长、涉及的领域广，各种不确定性因素多。过去几年，PPP模式兴起，建筑企业纷纷投入大量资源布局PPP模式，但在去杠杆、稳金融等宏观政策的冷却下，危机开始浮现，部分PPP概念股爆雷，导致项目融资难度和风险增大。
信息技术是迎接上述挑战的有效途径。通过充分利用信息技术，可以提高企业的技术水平和管理水平，从而提升企业的核心竞争力，使得企业在激烈的市场竞争中，能够站稳脚跟，应对各种风险，解决工程中的各种疑难问题：同时，通过信息化，可以提高工作效率；通过自动化和机器人技术的应用，可以缓解用工荒。
二、行业信息化主要发展趋势
我认为，考虑以上三方面的技术和理念的驱动:从信思技术应用方面看，工程建设行业信息化发展趋势主要包括:企业管理系统集成化，智慧工地系统实用化以及BIM应用落地化；从研发方面看，主要研发热点包括:5G技术用于大数据自动采集和传输，大数据应用，人工智能应用以及自动化和机器人应用等。
企业管理系统集成化。企业管理系统是企业信息化转型的重要组成部分。但目前，企业管理信息系统过于碎片化，有的企业的管理系统数目甚至达到100多个，这意味着信息孤岛的大量存在，极大地影响管理工作的效率和质量，是数字化转型必须解决的问题。
智慧工地系统实用化。智慧工地意味着集成应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等互联网+技术，形成项目管理系统。智慧工地系统实用化要求项目大量数据采集的白动化和实时化，同时要求数据高速传输用于项日问题的及时应对和项目工作的及时决策。5G技术的商用化。为此提供了可能。
BIM应用落地化。迄今为止。在我国已经有相当数量的建设项目应用了BIM技术。BIM应用虽然能够带来展示直观、可以利用计算机自动进行检查设计冲突等优点，并具有良好的应用前景。但在实际过程中，主动应用BIM的项目还不多，特别是在设计项目中应用BIM的积极性相对较低，即BIM应用落地化方面存在问题。
5G技术用于大数据白动采集和传输。工程建设行业存在对大数据采集的要求。例如。利用物联网采集桥梁、隧洞等大型结构的健康检测数据，用于分析结构的可靠度。虽然从理论上讲，5G技术用于此类大数据的自动采集和传输是没有问题的，但在实际过程中，会遇到一些障碍。例如，5G要求更加密集的基站布置。实际问题是，如何在偏远地区布置5G基站，使得这一要求得到满足?
大数据应用。迄今为止，有人总结，工程建设行业存在大量数据，但是没有大数据。关键问题是，数据散布在不同的政府部门、不同的企业。甚至不同的企业部门或项目。迄今为止。通过应用数据挖掘技术，有效支持了企业管理决策，大数据应用研究的开展将使企业管理决策支持水平提到一个新高度。它也是企业数字化转型所必不可少的。
人工智能应用。人工智能应用当前在全世界范围也是一个热点。近年来，尤其在深度机器学习技术应用于声音识别、人脸识别等方面取得了很大进步。与人工处理相比，通过应用人工智能技术利用计算机进行处理，可以极大提高工作效率，同时也可以收到人工难以达到的效果。例如，将深度机器学习技术应用于施工现场人员的视频分析，可以及时发现违反施工安全规定的情况，通过干预，可以将施工事故的发生防范于未然。但是，在这方面，有待于大量开展相关研究工作。
自动化和机器人应用。从理论上讲，突破工程建设行业的自动化和机器人是完全可能的。关键问题是，之前我国因为人口红利，对自动化和机器人技术应用的需求并不迫切。但现在，因为用工荒已经成为一个引人注目的问题，自动化和机器人技术应用已经到了势在必行的程度。当然，为此需要开展相关研究，以便解决自动化和机器人技术的关键技术问题，为行业自动化和机器人技术应用扫清障碍。
另外，基础技术的研究和应用同样值得关注。例如，在我国工程建设行业，图形平台国产化是30多年前就引起关注的问题，国家相关部门在多个"五年计划"中给与资助和支持，但这个问题，迄今为止仍然没有解决。
类似的问题是BIM平台国产化问题。目前，BIM应用如火如茶，但大家使用的BIM建模等基础软件无不是国外厂商提供的产品。由中美贸易战引起的“卡脖子“技术问题，呼唤我们关注工程建设行业图形平台以及BIM平台国产化问题。可喜的是，这个问题已经引起有关部门的重视，并已开始组织科技项目进行研究和开发。
三、结语
我国工程建设行业信息技术应用已经有40多年的历史，上世纪末，我们实现了设计工作“甩图板" ，使工程设计工作进入了一个新阶段。随着信息技术的加速发展，特别是云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等互联网+技术，BIM技术，自动化和机器人技术等的发展，我国工程建设行业信息化进入了一个新阶段。信息技术能够帮助我们迎接行业的关键挑战，但这需要相关的研究和应用。只有及时解决信息技术应用的相关研究和应用问题，行业信息化才能不断进步。
